itthon > hírek > Iparági hírek

A RAIN RFID rendelkezik az ellátási lánc aktív irányítási jogával

2021-12-08


Kulcs technológia

ESŐ RFID

A COVID-19 világjárvány idején egyes vezető vállalatok ellátási láncaikban világszerte nagymértékben támaszkodnak olyan technológiákra, mint a mesterséges intelligencia és a tárgyak internete.

Ezek a digitális megoldások segítenek a vállalatoknak abban, hogy pontosan rögzítsenek néhány fontos adatot, és végső soron saját, saját adataikat használják fel,

ezáltal javítja az ellátási lánc irányítási hatékonyságát és jobban védi az ellátási lánc gyenge láncszemeit.




Kevésbé ismert azonban, hogy a ESŐ RFID technológia egyre nagyobb szerepet játszik az IoT-megoldások támogatásában. A vállalatok a ESŐ RFID segítségével rögzíthetik a tételadatokat,

majd az RFID-olvasók által megszerzett adatokat vigye be az AI-rendszerbe az ellátási lánc hatékonyságának jobb azonosítása érdekében, hogy a vállalatok megalapozottabb döntéseket hozzanak.


Mi az ESŐ RFID?

A ESŐ RFID technológia a felhőhöz kapcsolódó RFID-megoldásra utal, amely lehetővé teszi a fogyasztók, a vállalkozások és más érdekelt felek számára, hogy hatékonyan azonosítsák, ellenőrizzék,

megkeresheti a különböző tárgyakat, és kapcsolatba léphet velük. A ESŐ RFID megoldás csak UHF RFID technológiát használ, hogy biztosítsa az egységes azonosítást ugyanazokkal az RFID címkékkel az egész ellátási láncban.

A ESŐ RFID megoldásai különféle RFID-címkéket, olvasókat, szoftvereket és kapcsolódó szolgáltatásokat tartalmaznak.

Röviden, a ESŐ RFID egy erőteljes rádiófrekvenciás azonosítási technológia, amely hatalmas mennyiségű adatot képes gyűjteni tételenként. Miután kis passzív címkéket rögzített az elemekhez,

A vállalatok a ESŐ RFID technológiát használhatják az egyes elemek azonosítására, helyének meghatározására és ellenőrzésére, majd különféle eszközöket használhatnak, beleértve a kézi, rögzített és hordható olvasókat. Gyűjtsön releváns adatokat a tételekről.

Valójában a ESŐ RFID több ezer elemet képes egyszerre többször is beolvasni.

A ESŐ RFID megoldás nagymértékben javítja a vállalat működési képességeit azáltal, hogy a megfelelő darabszámot a megfelelő időben és helyen pontosan megtalálja.

Az új korona-tüdőgyulladás járvány idején a ESŐ RFID mindig is kulcsfontosságú technológia volt a kiskereskedelmi és gyártási ellátási lánc megzavarásának megelőzésében.

mert a ESŐ RFID javíthatja a raktárkészletek és eszközök láthatóságát a raktárakban, miközben folyamatosan javítja az árukat A likviditás és az irányítás hatékonysága.


A ESŐ RFID három módon segíthet az ellátási lánc problémáinak megoldásában

A ESŐ RFID a munkafolyamatok egyszerűsítésére, a készletek valós idejű karbantartására, a termelékenység növelésére és a munkaerőhiány kezelésének elősegítésére szolgál.

Az alábbiakban a ESŐ RFID három fontos módszerét ismertetjük, amelyek segítenek megoldani az ellátási lánc problémáit:


Szállítmányellenőrzés automatizálása: Manapság, a rakományszállítás folyamatában még mindig nagy mennyiségű munkaerőre van szükség a vonalkódok kézi többszöri beolvasásához. Fény hiányában is

a ESŐ RFID címke automatikusan rögzíti az olvasott elem egyes adatait. Ez azt jelenti, hogy az alkalmazottaknak többé nem kell szünetet tartaniuk a vonalkódok keresése és beolvasása közben,

ezáltal javítva a rakományszállítási folyamat gördülékenységét és folytonosságát. Az ellátási lánc vezetői a ESŐ RFID segítségével automatizálják szállítmány-ellenőrzési folyamatukat, és 25%-kal növelik a raktárkezelés hatékonyságát.


Valós idejű vizualizáció biztosítása: A kiskereskedelmi rendszereket kutató cég kijelentette, hogy az ellátási lánc felmérésére válaszolók 76%-a szerint a valós idejű készletvizualizáció az egyik kulcsfontosságú pontja a teljesítmény javításában.

Ha az ellátási lánc menedzsere nem rendelkezik információval a raktárba belépő és onnan kilépő eszközök és áruk állapotáról, az megüti saját működési önbizalmát, és bizonyos mértékig befolyásolja a termelékenységet.


A ESŐ RFID megoldás azonban csak kompenzálja ezeket a hiányosságokat. Az ellátási lánc menedzsere a ESŐ RFID segítségével valós időben érti a cikkek azonosítását, elhelyezkedését és használatát.

Ezzel a fontos információval gyorsan tájékozódhatnak a készletek és eszközök aktuális helyzetéről, ezzel csökkentve a készletgazdálkodás és vagyonkezelés beruházási költségeit.


A megrendelés pontosságának javítása: A vállalat még ma is a redundáns munkaerőre támaszkodik annak ellenőrzésére és ellenőrzésére, hogy a megfelelő számú kartonra van-e rakva a megfelelő raklap.

Az ellátási lánc menedzserei azonban használhatják a ESŐ RFID-et a raklapok ellenőrzési funkcióinak felépítésének automatizálására, ezáltal leegyszerűsítve a munkafolyamatot és javítva a rendelések pontosságát.


Valójában az Auburn Egyetem nemrégiben végzett tanulmánya megállapította, hogy a ESŐ RFID segítségével a vállalatok közel 100%-os rendelési pontosságot érhetnek el,

ezzel növelve a vevők elégedettségét a cég által nyújtott szolgáltatásokkal és csökkentve egyes kárigénylési költségeket.


A ESŐ RFID növelheti a mesterséges intelligencia elemzésének értékét

A mesterséges intelligencia és a gyors döntéshozatal által vezérelt mai üzleti környezetben a ESŐ RFID egyedülálló képességgel rendelkezik a rendszer hatékonyabb működésére.

Ennek az az oka, hogy tételazonosítókat biztosít több milliárd cikk nyomon követéséhez és megtalálásához, a ruháktól az élelmiszerekig, gyógyszerekig, szerszámokig, csomagolásokig, raklapokig stb.

Fény hiányában is képes automatikusan rögzíteni a tételadatokat, így láthatóvá válik a nem használt helyek, és feldolgozza a könnyen figyelmen kívül hagyható részleteket.

A ESŐ RFID rendszer által szolgáltatott adatok praktikusabbá teszik az AI-vezérelt megoldásokat. Nemcsak lehetővé teszi az emberek számára, hogy a teljes ellátási lánc egyes elemeit lássák, hanem egyúttal

jobban megérthetik a teljes ellátási lánc működését, és lehetővé teszik az emberek számára, hogy felismerjék, mit kell javítani.

Ahogy a vállalatok felgyorsítják digitális átalakulásukat, és az új technológiákba és a tárgyak internetébe történő beruházásaik meredeken növekedtek,

arra számítunk, hogy az internetes adatok növekvő tendenciát mutatnak majd. A valós idejű áruáramlásra vonatkozó pontos adatok mennyiségének növekedésével azonban az operatív csapat iránti igény is növekszik,

az üzemeltetési csapatnak pedig magabiztosan és gyorsan kell ésszerű üzleti döntéseket hoznia. Ezért,

a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer segíti az operatív csapatot abban, hogy a mesterséges intelligencia adatelemzésére támaszkodva hozzon jobb döntéseket.

Például az elmúlt néhány évben a Delta Airlines befektetett a ESŐ RFID-be, a Dolgok Internetébe és más technológiákba, mint például a ESŐ RFID poggyász valós idejű nyomkövető rendszerébe,

és automatikus bejelentkezés a Fly Delta mobilalkalmazáson keresztül. Az alkalmazása kétségtelenül javította ügyfelei élményét. Jelenleg

A Delta Air Lines a technológiai beruházások sorozatát egy olyan mesterséges intelligencia által vezérelt platform megvalósítására használja fel, amely több millió működési adatpont elemzésére képes,

a poggyász mozgásától a repülőgép helyéig, a személyzet korlátozásától a repülőtéri feltételekig.

A rendszer működési forgatókönyveket szimulál, és hipotetikus forgatókönyveket hoz létre, hogy segítse a Delta Air Lines szakembereit olyan kulcsfontosságú operatív döntések meghozatalában, amelyek javítják az ügyfél repülési élményét.


elvárják

Az új korona-tüdőgyulladás világjárvány idején a digitális átalakulás gyors előmozdításának szükségessége miatt az ellátási lánc és a logisztikai lánc szakemberei egyre jártasabbak a technológia terén.

Ahogy az emberek felkészülnek az új koronajárvány utáni korszakra, a vállalat továbbfejleszti a ESŐ RFID, IoT és AI megoldások ismerete és megértését,

és lehetővé teszi a ESŐ RFID, az IoT és a mesterséges intelligencia technológiáját, hogy megoldja az ellátási lánc problémáit az iparágban. A módszer kulcsszerepet játszik a passzívból az aktívvá válásban, megalapozva a jövőbeli fejlődést.

We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept